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生物信息学分析在蛋白质组学研究中占据非常重要的地位。研究人员借助生物信息学的手段对蛋白质组学实验获得的大量数据进行分析，从而得到这些蛋白质的功能注释、细胞定位、生物学过程和参与的信号通路等信息，为后期实验提供潜在的信息指导。
服务内容
1、非模式生物到模式生物的数据ID映射（非模式生物专有分析）
2、数据ID号转换
3、指定的生物信息学分析
4、实验结果提交
服务须知
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服务项目 |
客户提供 |
交付产物 |
实验周期 |
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数据 分析 |
匹配转录组学数据与该物种蛋白组学数据 |
1、转录组数据 2、物种信息 |
数据分析结果 |
3个工作日 |
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数据 ID 号转换（主要数据库：Uniprot、NCBI、 KEGG、Ensembl、EBI） |
待转换的数据 |
数据分析结果 |
3个工作日 |
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项目外 Mascot 检索、ProteinPilot检索 |
质谱数据 物种信息 |
数据分析结果 |
3个工作日 |
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蛋白质质谱数据基本分析 |
质谱数据 |
理论分子量预测 理论等电点预测 |
2个工作日 |
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生物信息分析 |
非模式生物到模式生物的数据 ID 映射 |
质谱数据 物种信息 |
数据映射结果 |
3个工作日 |
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COG/CDD 注释 |
1、质谱的数据结果 2、物种及组织或细胞 |
数据分析结果及相关图片 |
5个工作日 |
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差异蛋白的 GO 功能注释和分类 |
1、质谱的数据结果 2、物种及组织或细胞 |
数据分析结果及相关图片 |
5个工作日 |
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差异蛋白的 GO 富集分析 |
1、质谱的数据结果 2、物种及组织或细胞 |
数据分析结果及相关图片 |
5个工作日 |
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差异蛋白 KEGG Pathway 代谢通路注释和分析 |
1、质谱的数据结果 2、物种及组织或细胞 |
数据分析结果及相关图片 |
5个工作日 |
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差异蛋白的 Pathway 富集分析 |
1、质谱的数据结果 2、物种及组织或细胞 |
数据分析结果及相关图片 |
5个工作日 |
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String 蛋白质互作网络分析 |
1、质谱的数据结果 2、物种及组织或细胞 |
数据分析结果及相关图片 |
5个工作日 |
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多样品间表达模式聚类 |
质谱数据 |
数据分析结果 |
1个工作日 |
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蛋白基本性质分析 |
蛋白质数据 |
数据分析结果 |
1个工作日 |
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表达模式 K-均值(K-means)聚类分析 |
质谱数据 |
数据分析结果 |
1个工作日 |
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IPA 蛋白质互作分析 |
质谱数据 |
数据分析结果及相关图片 |
5个工作日 |
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